حذف نویز از تصاویر با استفاده از موجک های چندگانه ی آلپرت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده مرتضی نیری فر
- استاد راهنما مهرداد لکستانی صفر ایراندوست پاکچین
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
نویز زدایی تصاویر مبتنی بر روش موجک یکی از روش ها و تکنیک های مهم در حوزه ی تقلیل نویز تصاویر می باشد. استفاده از تبدیلات موجک امکان نمایش سیگنال ها با درجه ی بالایی از پراکنگی و تنکی را فراهم می نماید. از سویی دیگر این تبدیلات موجب می شوند که ضرایب موجک کوچک، بیشتر تحت تاثیر نویزها و ضرایب موجک بزرگ، بیشتر تحت تاثیر اطلاعات اصلی تصویر باشد. با توجه به این امر و با انتخاب آستانه ای مناسب می توان ضرایب موجک کوچکتر از آستانه را که بیشتر تحت تاثیر نویز قرار دارند را حذف نموده و کیفیت تصویر را بهبود داد. برای انتخاب آستانه می توان از روش های متداول آستانه گذاری سخت، آستانه گذاری نرم و یا از سایر تکنیک های آستانه گذاری نظیر visushrink، sureshrink، bayesshrink و انقباض منطبق بر ویژگی استفاده نمود. گسترش ها و تعمیم های گوناگونی از موجک ها ارائه شده است،که موجک های چندگانه یکی از آن ها می باشد. در موجک های چندگانه بر خلاف موجک های معمولی یا عددی به جای استفاده از تابع مقیاس، از تابعی برداری به نام تابع چندمقیاسی استفاده می کنند و نسبت به موجک های عددی از قابلیت های بیشتری برخوردارند. در این پایان نامه به بررسی موجک های چندگانه ی آلپرت و نتیجه ی اعمال روش های آستانه گذاری مختلف بر روی آن ها می پردازیم. در پایان این پژوهش با بدست آوردن مقادیر «اوج نسبت سیگنال به نویز» (psnr) و «میانگین مربع خطا» (mse) بازای هر یک از تکنیک های آستانه گذاری مقایسه ای کمی بین آن ها انجام داده و سعی در بهبود نتایج می نماییم.
منابع مشابه
درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملحذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه
In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...
متن کاملحذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی
نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر میگردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی میگردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به دست میآید. ورودی اول موقعیت ضریب فرکانسی و ورودی دوم نسبت مقدار ضریب فرکانسی به میانه پنجره همسایگی است. خروجی سیستم فازی ماسک اصلاحکننده در حوزه فرکانس خواهد بود که از آن بر...
متن کاملحذف نویز گوسی از تصاویر mri با استفاده از تلفیق مدل میانگین تصاویر بازیابی شده و تبدیل موجک
اغلب تصاویر در طی مراحل مختلف اخذ و یا انتقال درگیر نویز می شوند که سبب ایجاد اختلال در تفسیر دقیق آنها می گردد. از این رو حذف نویز تصویر، یکی از مهم ترین و پرچالش ترین زمینه های پردازش تصاویر است که همواره توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختف علمی را به خود جلب کرده است. این امر در رابطه با تصاویر پزشکی از اهمیتی دو چندان برخوردار است. زیرا برای تشخیص و تصمیم گیری صحیح، وجود تصاویر با کیفیت...
به سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023